PDF版は「PDF版 第5回すうがく徒のつどい アブストラクト集」を御覧ください。
🔰マークは入門枠を、🎦マークはオンライン講演を表しています。
時間 | LR201教室 | LR202教室 | |
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3月30日(土) | |||
12:30 - 13:00 | 開会式 | ||
13:00 - 14:30 | 連立一次方程式の非負整数解の個数を複素積分で計算する (N.Y) | K3曲面の微分幾何 (すてふ) | |
15:00 - 16:30 | 🔰既約ルート系の分類定理の証明 (宇佐見公輔) | 🎦アフィンスキームの幾何から見る可換環論(立腹層) | |
17:00 - 18:00 | 2つの封筒問題の整備と発展 (ちひろ) | 🎦無理数度の周辺知識と関連した未解決問題 (佐久間雄大) | |
19:00 - 21:00 | 懇親会 | ||
3月31日(日) | |||
10:00 - 11:30 | (∞,1)圏のモデルについて (よのは) | 🎦モノイダル圏への関手を用いた代数の構成について (yohhey) | |
11:30 - 13:30 | 昼休み | ||
13:30 - 14:30 | バナッハ・タルスキの定理はどこで直観から外れるのか? (梵天ゆとり(メダカカレッジ)) | 双曲幾何の世界の三角比の公式たち (山中 正和) | |
15:00 - 16:00 | 等式x(yz)=(xy)(xz)を満たす代数系 (でぃぐにゃん) | 🔰ベイズのはなし (ゆっきん) | |
16:30 - 17:30 | 箙の表現から始める加群論(サクラマス) | 🎦ニューラルネットワークの数理(Amuta) | |
17:35 - 17:50 | 閉会式 |
N.Y (アブストラクト、閲覧用のスライド、講演時のスライド)
Twitter (現 : X) ID : @N_Y_Big_Apple
分野 : 線形代数・解析
想定する前提知識 : 線形代数・留数定理・数理統計の初歩
すてふ (アブストラクト、スライド)
Twitter (現 : X) ID : @Sgt_Stephen3rd
分野 : 複素幾何
想定する前提知識 : 微分形式に親しみがあれば十分です
宇佐見公輔 (アブストラクト、スライド)
Twitter (現 : X) ID : @usamik26
分野 : 代数
想定する前提知識 : ルート系について聞いたことがあると話に入りやすいと思います。講演内容はリー代数の教科書に載っているレベルです。
立腹層 (アブストラクト、講演時のスライド)
Twitter (現 : X) ID : @rippukusou
分野 : 代数幾何
想定する前提知識 : 準同型定理、剰余環や局所化、それらによるイデアルの対応定理、極大イデアル、素イデアル、局所環、Noether 環、等の入門的な可換環論の理解
ちひろ (アブストラクト、スライド)
Twitter (現 : X) ID : @chihiro314
分野 : 確率論
想定する前提知識 : 基礎解析学
佐久間雄大 (アブストラクト、スライド)
Twitter (現 : X) ID :
分野 : 数論(無理数)
想定する前提知識 : 高校数学、絶対収束など級数の基礎
よのは (アブストラクト、スライド)
Twitter (現 : X) ID : @Yonono_01
分野 : 無限圏論
想定する前提知識 : 圏論の基礎的なこと
yohhey (アブストラクト、スライド、補助資料)
Twitter (現 : X) ID : @yohhey
分野 : 代数,圏論
想定する前提知識 : 圏論の初歩的内容(圏の定義・関手の定義・自然変換の定義)および代数の初歩的内容(線型代数・代数や加群の定義,ベクトル空間のテンソル積)
梵天ゆとり(メダカカレッジ) (アブストラクト、スライド)
Twitter (現 : X) ID : @y_bonten
分野 : 群論・集合論
想定する前提知識 :
山中 正和 (アブストラクト、スライド)
Twitter (現 : X) ID :
分野 : 幾何
想定する前提知識 : 高校の数学Ⅲ程度
でぃぐにゃん (アブストラクト、スライド)
Twitter (現 : X) ID: @fujidig
分野 : 集合論
想定する前提知識 : 大学2年ぐらいで学ぶ集合論や代数学程度の知識を要求します。順序数などの集合論の進んだ話題を知っているとよりよく理解できるでしょう。
ゆっきん (アブストラクト、スライド、スライド(事前公開版))
Twitter (現 : X) ID : @yukkin_eng
分野 : 統計学
想定する前提知識 : 高校数学
サクラマス (アブストラクト、スライド)
Twitter (現 : X) ID : @1997_takahashi
分野 : 代数
想定する前提知識 : 線型代数、環、圏の基本的な知識を仮定します。
Amuta (アブストラクト、スライド)
Twitter (現 : X) ID : @Amuta151
分野 : 機械学習(偏微分方程式・確率微分方程式)
想定する前提知識 : 微分積分,線形代数,学部レベルの確率統計,ルベーグ測度の定義,偏微分方程式・確率微分方程式への興味関心,関数解析と関数空間への興味関心